Wie übergeordnete Produkte ausgeschlossen werden, wenn bestimmte Varianten ausverkauft sind

Veröffentlicht am 15.12.2017 12:03:26 durch Martin Ender

 

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DataFeedWatch hat jetzt zugehörige Varianten, mit denen Sie Ihre Shopping-Feeds in die Höhe zu treiben.

Ab sofort können Sie übergeordnete Produkte von Ihrem Feed ausschließen, wenn bestimmte Varianten ausverkauft sind. Wie cool ist das denn?

Wir definieren assoziierte Varianten als alle Varianten eines übergeordneten Produkts. Wenn Ihr T-Shirt in 5 Farben und 6 Größen erhältlich ist, ist jede Kombination aus Größe und Farbe eine zugehörige Variante.

Wenn Sie diese Option aktivieren, erhalten Händler mehr Kontrolle darüber, welche Arten von Produkten sie aus ihren Feeds herausfiltern möchten. Mit den zugehörigen Varianten können Benutzer Produktvarianten ausschließen, wenn ein Teil der Varianten nicht mehr vorrätig ist oder wenn bestimmte Variantengrößen oder Farben nicht vorrätig sind.

Sehen wir uns an, welche assoziierten Varianten es gibt, wie Sie sie in Ihrem Konto aktivieren können und wie Sie das Beste daraus machen können.

 

Wie und wann nutzen sie assoziierte Varianten in ihren Feeds?

 

Eine häufige Situation in einigen Branchen ist, dass selbst Bestseller-Produkte einige Varianten haben, die sich besser verkaufen als der Rest, ganz klassisch ist das bei Bekleidung.

Sagen wir, Sie verkaufen T-Shirts in sechs Größen: XS, S, M, L, XL, XXL und die Größen S, M und L machen 80 % des Gesamtumsatzes aus. Nachdem Sie diese Größen verkauft haben, ist es ganz klar, dass das für Werbung ausgegebene Geld Ihnen nicht mehr den besten Umsatz pro Werbeeuro bringt.

Bisher konnten Sie die Produkte von Ihrem Feed ausschließen, wenn deren Preis unter einem bestimmten Schwellenwert lag, wenn alle Varianten eines Produkts ausverkauft waren oder wenn die Marke nicht so aussah, als würde sie wie warme Semmeln verkauft werden.

Nicht mehr. Jetzt können Sie sehr spezifische Regeln erstellen wie:

Wenn meine meistverkauften Größen nicht auf mehr Lager sind, sollen alle Varianten aus dem Feed herausgefiltert werden, bis ich aufgefüllt habe ODER, wenn ein bestimmter Prozentsatz meiner Größen nicht mehr verfügbar ist, sollen alle anderen Größen herausgefiltert werden.

1. Schließen Sie alle Produkte aus, wenn ein Teil der Varianten nicht mehr vorrätig ist.

associated-variants.png

Nehmen wir an, Sie verkaufen ein T-Shirt in 5 verschiedenen Größen und 3 der 5 (60 %) Größen sind nicht auf Lager. Sie können alle Größen dieses Produkts herausfiltern, bis Sie wieder auffüllen.

Beachten Sie, dass sich der Prozentsatz, den Sie festlegen, auf den Prozentsatz der Varianten (3 von 5 Varianten) und nicht auf den Prozentsatz der Produkte (Menge) bezieht.

 

2. Schließen Sie alle Produkte aus, wenn Ihre meistverkaufte Größe oder Farbe eines Produkts nicht mehr auf Lager ist

exclude-associated-variants.png 

Wenn Sie Sandalen verkaufen und Ihre meistverkaufte Größe bei einem bestimmten Modell 38 ist, können Sie alle Größen des gleichen Produkts ausschließen, bis Sie wieder auffüllen.

Die Art und Weise, wie Sie assoziierte Varianten verwenden, ist nicht auf die obigen Beispiele beschränkt. Es gibt ein hohes Maß an Flexibilität bei den möglichen Verwendungen der zugehörigen Varianten. Das Ausfiltern bestimmter Produkte aus Ihren Feeds spielt eine wichtige Rolle bei der Maximierung der Präsentation der Produkte, die die größten Chancen haben, Verkäufe zu generieren.

 

Was sagen andere Verkäufer?

Diese Funktion wurde als Beta-Version einigen Kunden vorgestellt. Winkelstraat und Unisport sind zwei dieser Kunden, die es vor dem Launch testen konnten.

 


Winkelstraat-logo-1.pngJoost van der Veer, CEO und Gründer von Winkelstraat.nl, eine Luxus-Streetwear-Marke, die in den Niederlanden verkauft, sagt:

Mir fehlte eine Funktionalität wie die assoziierten Varianten bei DataFeedWatch. Ich habe es jetzt schon eine Weile in der Beta getestet und ich muss sagen, es hält, was es verspricht.

In meinem Fall war das einfachste, alle Varianten eines Produkts auszuschließen, wenn x % der Gesamtvarianten nicht mehr vorrätig war.

Diese Regel hat sich als sehr effektiv erwiesen und bisher bin ich mit den Ergebnissen zufrieden.

Man kann die Ausschlussregeln ausgefeilter gestalten, aber das habe ich noch nicht im Detail versucht.


 

 Unisport-Logo-Saksespark.pngTobias T. Hink, Digital Marketing Spezialist bei Unisport.dk, der führende Onlinehändler für Fußball-Produkte, sagt:

Wir verwenden die Funktion, um Produkte auszuschließen, bei denen nur wenige Exemplare auf Lager sind. Da sich Lagerartikel mit dem Bestand 0 nicht im Feed befinden, mussten wir einige kompliziertere Regeln ausarbeiten, zum Beispiel dann auszuschließen, wenn die meist verwendeten Größen nicht verfügbar sind (z. B. wenn groß, mittel oder 42,5 und 42 nicht verfügbar sind, das ganze Produkt ausschließen).

Wir sind überrascht, dass wir mit dieser einfachen Regel immer noch 3 % unserer Produkte herausfiltern konnten, was darauf hindeutet, dass wir viele Produkte haben, die einen sehr geringen Bestand haben und daher eine schlechte Konversionsrate vor Ort hätten.

exclude-example-associated-variants-unisport.png 

Die Funktionalität ist sehr nützlich, aber man muss sich ein paar kompliziertere Regeln ausdenken, um wirklich das Meiste herauszuholen.


 

 

 SavvyRevenue-Logo.svgAndrew Lolk, Gründer und führender PPS-Manager bei SavvyRevenue, eine PPS-Agentur, die exklusiv mit mittleren und großen Ecommerce-Unternehmen arbeitet, sagt:

Ich habe einen Kunden, der Produkte zur Raumgestaltung verkauft. Die meisten Produkte sind in 3-4 verschiedenen Größen und damit in unterschiedlichen Preissegmenten erhältlich. Wenn die „billigste“ Variante ausverkauft ist und dann die anderen Größen angezeigt werden, ist es für den Endverbraucher nicht erkennbar, dass der Grund, warum unser Preis höher ist als der der Konkurrenz, darin besteht, dass wir ein größeres Modell zeigen.

Eine übliche Taktik schließt nun all die teureren Varianten von Anfang an aus. Die Herausforderung dabei ist, dass jede Variation einen bestimmten Namen hat und daher relevante Klicks erhält, wenn der Endverbraucher speziell nach der größeren Produktvariante sucht.

Die assoziierten Varianten sind daher eine coole und nützliche Eigenschaft, die ich bestimmt in der Zukunft nutzen werde.

Hinweis: Eine Regel zum Ausschließen aller Varianten, wenn die günstigste nicht vorrätig ist, kann wie folgt implementiert werden. Wenn der Einzelhändler die IDs der günstigsten Varianten kennt, könnte er eine Liste und anschließend die Regel erstellen: Ausschließen, wenn kein Bestand mehr auf Lager ist und die IDs in der Liste enthalten sind.


 

Wie man sie bei DataFeedWatch nutzen kann

Zugehörige Varianten werden automatisch in Ihrem Shop aktiviert, wenn Ihr Feed aus einer Warenkorbquelle (z.B. Shopify, Magento, BigCommerce, Volusion usw.) verbunden wurde.

1. Wenn Sie Ihren Feed über eine URL, FTP oder die Datei von Ihrem Laufwerk hochgeladen haben, müssen Sie diese zunächst über die Shop-Einstellungen aktivieren. Gehen Sie zu den Einstellungen und fügen Sie in den entsprechenden Feldern die Gruppen-ID und die Objekt-ID ein.

set-up-associated-variants.png

Hinweis: Wenn Sie gerade erst mit DataFeedWatch beginnen, die Einstellungen für die Gruppen-ID und die übergeordnete ID sind erst verfügbar, nachdem Sie den Quellfeed verbunden haben.

2. Gehen Sie als Nächstes zu einem Einkaufskanal, bei dem Sie Produkte ausschließen möchten. Zugehörige Varianten sind auf der Registerkarte „Produkte ausschließen“ verfügbar.

 exclude-associated-variants-setup.png

Wir haben auch einen Artikel mit allem, was Sie zum Filtern Ihrer Produkte aus Ihrem Feed wissen müssen, geschrieben! Schauen Sie nach!

Die Funktion „assoziierte Varianten“ ist für alle DataFeedWatch Verträge verfügbar.

Wie finden Sie diese neue Funktion? Schicken Sie uns Ihr Feedback an support@datafeedwatch.com.

 

Über DataFeedWatch

DataFeedWatch ist eine Datenfeed Management Software, welche es Händlern erlaubt auf Magento, Shopify, Volusion3Dcart, BigCommerce, WooCommerce, OpenCart und anderen Warenkörben  Produkt-Daten-Feeds für Google und über 1000 weiteren Shopping Kanälen, in 50 Ländern, zu optimieren. DFW-Analytics  zeigt noch dazu den Erfolg jedes individuellen Produkts auf jedem Kanal an, so dass Verkäufer ihren ROI verbessern, indem sie unprofitable Produkte identifizieren und entfernen.

veröffentlicht in: DataFeedWatch News

verfasst von Martin Ender

Country Manager DACH & VP Sales
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